Low doses of IFN-γ maintain self-renewal of leukemia stem cells in acute myeloid leukemia
干扰素-γ（IFN-γ）是由免疫细胞产生的一种重要细胞因子，主要包括活化的T淋巴细胞、自然杀伤细胞（NK细胞）和NKT细胞。曾经有许多临床试验评估IFN-γ作为抗肿瘤药物，但结果矛盾。在一些试点和小规模的临床研究中，发现IFN-γ在体内对AML具有抗白血病效果。相反，有大量证据表明肿瘤细胞可以利用IFN-γ信号诱导抗炎反应和促肿瘤效应。最近的一些研究描述了IFN-γ与肿瘤干细胞（CSCs）之间的密切关系，暗示IFN-γ可能参与肿瘤的进展。然而，IFN-γ在LSCs中的作用以及IFN-γ如何影响白血病发生的机制仍然未知。
Metabolic control of cancer metastasis: role of amino acids at secondary organ sites
肿瘤细胞从原发部位扩散到远处器官是导致肿瘤相关死亡的主要因素，目前在大部分情况下难以治愈。尽管肿瘤转移在临床上普遍存在，但转移级联本身的效率非常低——只有0.02%的循环肿瘤细胞（CTCs）最终会形成临床可检测到的转移灶。1889年，英国外科医生Stephen Paget观察到肿瘤转移到的次生部位似乎并不完全是随机的。他提出了“种子和土壤”转移模型的假设，认为CTCs（种子）只有在“土壤”或转移部位是适合的环境时，才能成功扎根并建立转移性肿瘤。延续Paget的比喻，最近的证据表明这个“土壤”中营养物质的丰富程度可能是肿瘤细胞适应的一个关键方面。
体细胞突变（Somatic mutations）是指在生命过程中获得的自发的遗传变异。突变标记（mutational signature）是指在基因组中反映不同突变过程的特定的突变模式。不同的组织可受到不同的致突变因素的影响，这些因素在基因组中留下了不同的突变特征。每种突变标记意味着突变并不是随机出现在基因组中，而是根据其病因在特定的基因组核苷酸环境中表现出来。通过分析基因组中的突变标记，可以揭示组织中存在的突变过程。
使用HiC-Pro分析完Hi-C数据之后，打算用HiCExplorer对TAD进行分析绘图。
按照HiCExplorer官网建议，通过conda安装。numpy、scipy安装都很顺利，但到hicexplorer时就卡住了。一直卡在Solving environment，安装失败。
使用HiC-pro软件分析测序数据，在bowtie2序列比对过程中出现错误。
于是尝试用Fastp软件处理下fastq文件。结果出现了详细的错误提示：sequence and quality have different length
GSK3β-driven SOX2 overexpression is a targetable vulnerability in esophageal squamous cell carcinoma
食管鳞状细胞癌（ESCC）是目前缺乏批准的靶向治疗方法的最致命的人类恶性肿瘤之一。越来越多的证据表明，SOX2基因的过度表达是ESCC和其他鳞状细胞癌形成的关键因素之一。在本研究中，作者通过筛选小分子激酶抑制剂库，确定了GSK3β是在ESCC细胞中调节SOX2高表达的一个关键激酶。GSK3β并没有通过转录促进SOX2的表达，但它对于SOX2蛋白的稳定性是必需的。
近期整理一个“年久失修”的站点时发现，asp环境下，所有以POST方式传递表单参数均会提示 '80004005'错误。
于是专门做了一个post_test.asp页面测试：
直接打开页面，没有POST传值的时候，语句运行正常；但当向这个页面POST数据时，就会出现提示 '80004005'错误，行4。
查阅相关资料，有以下几种原因：
使用HiC-Pro软件分析Hi-C数据，在bowtie2比对完_R1、_R2.fastq后进行pair流程时出现错误提示：
Pairing of R1 and R2 tags ...
Logs: logs/GSMxxxxx/mergeSAM.log
make: [/mnt/data/soft/hicpro/HiC-Pro_3.1.0/bin/../scripts//Makefile:144：bowtie_pairing] 错误 1
Forward and reverse reads not paired. Check that BAM files have the same read names and are sorted.
