单细胞测序数据质控原理及过滤方法
在单细胞转录组分析中,需关注多个指标对细胞进行过滤,进而提高数据分析的准确性和可靠性。以下是对线粒体基因、核糖体基因、血红蛋白基因、nFeature(基因数目)和nCount(分子总数)的概述,通常会根据具体的数据集和分析目标来设定这些质控指标的阈值。可以使用可视化工具(如小提琴图)来观察数据的分布情况,并使用相应的代码或工具来过滤掉不符合质控标准的细胞,从而得到更干净、更可靠的单细胞测序数据。
在单细胞转录组分析中,需关注多个指标对细胞进行过滤,进而提高数据分析的准确性和可靠性。以下是对线粒体基因、核糖体基因、血红蛋白基因、nFeature(基因数目)和nCount(分子总数)的概述,通常会根据具体的数据集和分析目标来设定这些质控指标的阈值。可以使用可视化工具(如小提琴图)来观察数据的分布情况,并使用相应的代码或工具来过滤掉不符合质控标准的细胞,从而得到更干净、更可靠的单细胞测序数据。
细胞周期(Cell Cycle)是指连续分裂的细胞从一次分裂完成时开始,到下一次分裂完成时为止所经历的全过程。它主要包括两个阶段:分裂间期和分裂期。其中,处于分裂间期(Interphase)的细胞数量最多。G1期、S期、G2期中,处于G1期的细胞最多。各周期中,正常细胞和肿瘤细胞在功能、持续时间、细胞状态以及对损伤的反应等方面存在差别。
邻近标记技术(Proximity Labeling, PL)利用特定的酶将标记物(如生物素)共价连接到目标蛋白附近的蛋白质上,从而实现对邻近蛋白质的标记和后续分析。这种标记可以通过质谱技术进行检测,进而揭示蛋白质之间的相互作用关系。这一技术的出现,不仅为蛋白质相互作用研究提供了新的工具和视角,还极大地推动了对细胞信号传导、代谢调控等重要生物过程的深入理解。
染色体外环状DNA(eccDNA)是一类独特的源自染色体的环状DNA分子,与癌基因扩增紧密相关。随着高通量测序技术的发展,基于测序数据的生物信息学方法已成为eccDNA鉴定和功能分析的主要手段。目前,eccDNA相关数据库整合了先前已鉴定的eccDNA,并提供了全面的功能注释和预测,从而成为eccDNA研究中的宝贵资源。本综述收集了约20种可用的eccDNA相关生物信息学工具,包括鉴定工具和注释数据库,并总结了它们的特性和功能。通过在模拟数据上评估一些eccDNA检测方法,为未来eccDNA的检测提供了建议。此外,作者还讨论了生物信息学方法在当前eccDNA研究中的局限性和前景。